拥有无数个智能摄像头后,如何让城市“睁开双眼”?

  编者按:本文来自脑极体;创业邦经授权转载。

  智能摄像头之于智慧城市,已经成了一项必然的存在。仿佛城市里要是没有三五千个智能摄像头、张学友演唱会上没抓到过逃犯,整个城市在智慧化进度上就矮人一截一样。

  从全球范围来看,通过智能摄像头观测城市运行状况已经成为了让AI进入城市管理最好的窗口。

  但不管利用哪种技术,城市的智慧化永远不可能是一蹴而就的。就拿如今最普及的智能摄像头来说,当我们在城市的每个角落都塞满智能摄像头之后,下一步应该做些什么?

  今天抓逃犯,明天惹人烦

  在讨论这个问题之前,我们需要再熟悉一下关于我们城市中智能摄像头的几个事实。

  首先我们要知道,由于中国智慧城市发展的势头较为迅猛,政府不同部门主导和企业主导的情况并存。所以很可能一个城市中交通摄像头和安防摄像头的厂商不是同一家,而企业又在自己的园区内安装了其他厂商的智能摄像头。

  而且不同用途的智能摄像头所实现的能力也不同。例如有些在交通道路上的智能摄像头只有利用OCR识别车牌的能力,而有些安防摄像头则只能识别人脸。甚至现在有一些城市在高架桥等基础设施上也应用上了智能摄像头,用来观测基础设施的磨损情况。

  尤其是智能摄像头还是一种正在不断成长的产品,其技术本身更新换代的速度很快,5G、终端计算芯片、模型压缩算法等外围技术同样会对智能摄像头产生影响。可能今天刚刚全市换上应用云边一体计算的智能摄像头,明天就会因为5G提升了传输速度,又让云端处理变成了主流。

  所以如今我们看似完善的智能摄像头如果想要真正在智慧城市中发挥出长效作用,还可能会遇到以下的问题:

  智能摄像头承担任务的变化

  城市永远是在变化中发展的,比如某一片区在建设初期时摄像头需要承担的任务是对渣土车的监控,等到建设完成居民入住后,则要注重对小摊小贩占道的监控。当这种需求变化发生时,是更换摄像头硬件还是更新软件?谁来进行这方面的决策?

  云边计算资源的分配

  从目前的技术趋向看来,未来硬件端必然是云计算与边缘计算相结合的。从城市智能摄像头的用途来看,边缘计算用来处理安防、灾害这些紧急事故,云端计算用来处理违章违规这类非紧急事务,似乎是一个合理的解决方案。可“紧急”与“非紧急”之间的界限究竟该如何界定,社区、园区内非政府部门安置的摄像头,是否也应该被划归与同样的解决方案之内?

为您推荐

拥有无数个智能摄像头后,如何让城市“睁开双眼”?

拥有无数个智能摄像头后,如何让城市“睁开双眼”?

  编者按:本文来自脑极体;创业邦经授权转载。  智能摄像头之于智慧城市,已经成了一项必然的存在。仿佛城...

2019-01-25 栏目:互联网+

当前非电脑浏览器正常宽度,请使用移动设备访问本站!